بهبود روش های جداسازی سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین از مادر مبتنی بر روش آنالیز اجزا مستقل

thesis
abstract

نارسایی های قلبی از رایج ترین آسیب هایی است که باعث مرگ نوزدان می شود. پایش قلب جنین می تواند با تشخیص زودرس این آسیب ها از برخی مرگ ومیرها و یا نقصان هایی که ممکن است در اثر تشخیص دیرهنگام بیماری ایجاد شود، جلوگیری کند. در حال حاضر روش های مختلفی برای پایش قلب جنین وجود دارد ولی این روش ها در تشخیص بسیاری از بیماری ها ضعیف عمل می کنند و یا به دلیل خطراتی که در استفاده از آنها وجود دارد به کار گرفته نمی شوند. در این میان دستیابی به سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین که حاوی فعالیت الکتریکی قلب جنین است از اهمیت زیادی برخوردار است. البته این سیگنال به نویزها و اغتشاشات زیادی آلوده است که مهم ترینشان سیگنال الکتروکاردیوگرام مادر است. وجود نویزهای دیگری نظیر فعالیت های عضلانی، تنفس مادر و .... دستیابی به این سیگنال را با مشکلاتی مواجه ساخته است. در این پایان نامه روش جدید و کارآمدی برای دستیابی به سیگنال قلب جنین ارائه شده است. هدف این روش ابتدا دستیابی به نرخ ضربان قلب جنین است و در مرحله دوم دستیابی به اطلاعاتی در زمینه مورفولوژی سیگنال قلب جنبن مورد توجه است. در این روش با نویززدایی سیگنال قلب به روش های مختلف و انتخاب بهترین روش نویززدایی سعی می شود حتی الامکان میزان نویز و آرتیفکت را در سیگنال ضبط شده به کمترین میزان برسانیم و در مرحله بعد با ارائه روشی در جداسازی، سیگنال جنین را با کیفیت مناسبی استخراج کنیم. در این روش امکان بهبود روش های دیگر مبتنی بر روش آنالیز اجزا مستقل را هم فراهم می آوریم. امکان جداسازی با کاهش تعداد الکترودها از مزایای دیگر این روش است. از رویکردهای دیگر در این پایان نامه جداسازی سیگنال جنین به صورت برخط است. درصد حساسیت و نرخ تشخیص صحیح برای جداسازی برون خط به روش پیشنهادی به ترتیب برابر 98.2 و 98.6 درصد و برای جداسازی برخط برابر 98 و 97.33 درصد به دست آمده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهبود الگوریتم استخراج سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین از سیگنال الکتروکاردیوگرام مادر

بررسی ها نشان می دهند که مهم ترین و شایع ترین منبع استرس مادر در طول دوران بارداری، نگرانی در مورد شرایط و سلامت جنین می باشد. یکی از راههای آگاهی از شرایط جنین در طول دوران بارداری استفاده از ثبت سیگنال الکتروکاردیوگرام (نوار قلب) جنین به روش غیر تهاجمی است. در این روش بایستی مولفه های سیگنال الکتروکاردیوگرام جنین را از سیگنال ثبت شده در ناحیه شکمی جدا نمود. سیگنال ثبت شده در ناحیه شکمی، ترکیب...

15 صفحه اول

ترکیب آنالیز مولفه های مستقل و آنالیز زمان-فرکانس جهت استخراج کور الکتروکاردیوگرام جنین از سیگنالهای ضبط شده شکمی مادر

در این پایان نامه تفکیک سیگنال fecg از یک ثبت حقیقی از مادر باردار با استفاده از تکنیک جداسازی کور منابع (bss) مورد بحث قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا الگوریتم های جداسازی کور منابع که براساس قطری سازی همزمان هستند، شرح داده شده و سپس کاربرد آن در جداسازی کور در مسئله ی مورد نظر بررسی می شود. هدف الگوریتم های ارائه شده بازیابی سیگنال اولیه fecg از روی ترکیب لحظه ای این سیگنال و سایر منابع...

15 صفحه اول

به کارگیری جداسازی کور منابع سیگنال همبسته برای استخراج الکتروکاردیوگرام جنین بر اساس آمارگان های مرتبه دوم

استخراج الکتروکاردیوگرام جنین (FECG) از سیگنال های الکتریکی ثبت شده به وسیله الکترودهای قرار داده شده بر روی بدن مادر با توجه به اهمیتی که برای بررسی سلامت جنین دارد، از مسائل مطرح در مهندسی پزشکی و پردازش سیگنال های حیاتی است و بنابراین روش جداسازی کور منابع سیگنال که در آن لازم است یک یا چند سیگنال مطلوب صرفا از اطلاعات ترکیبات اندازه گیری شده آنها به وسیله چند گیرنده بدون در اختیار بودن مشخص...

full text

جداسازی سیگنال کور صوتی بر پایه استفاده از روش کومولانت

از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده‌ها با یکدیگر ترکیب شده‌اند، استفاده از روش‌های جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنال‌هایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده‌ها دریافت شده است. الگوریتم‌های موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیه‌ی ویژه‌ی ماتریس‌های کومولانت مرتبه‌ی چهارم است. با...

full text

به کارگیری جداسازی کور منابع سیگنال همبسته برای استخراج الکتروکاردیوگرام جنین بر اساس آمارگان های مرتبه دوم

استخراج الکتروکاردیوگرام جنین (fecg) از سیگنال های الکتریکی ثبت شده به وسیله الکترودهای قرار داده شده بر روی بدن مادر با توجه به اهمیتی که برای بررسی سلامت جنین دارد، از مسائل مطرح در مهندسی پزشکی و پردازش سیگنال های حیاتی است و بنابراین روش جداسازی کور منابع سیگنال که در آن لازم است یک یا چند سیگنال مطلوب صرفا از اطلاعات ترکیبات اندازه گیری شده آنها به وسیله چند گیرنده بدون در اختیار بودن مشخص...

full text

پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده از تحلیل های زمان – فرکانس و آنالیز غیر خطی سیگنال الکتروکاردیوگرام

مرگ ناگهانی قلبی (SCD) همه ساله جان میلیون‌ها انسان را می‌گیرد . با استفاده از تجهیزات پزشکی از قبیل دیفیبریلاتور می توان تعداد این نوع مرگ‌ها را کاهش داد، با وجود این راه‌های مناسبی برای پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی که پزشکان بتوانند از طریق آن تصمیمات مناسبی را برای بیماران در معرض خطر بگیرند، وجود ندارد. در این مقاله با استفاده از پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام مرگ ناگهانی قلبی پیش بینی شده است...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023